AUTOMY is a No-Code business process automation platform that unifies AI agents, workflows, RPA, and an app builder. You design and supervise complete processes end to end — with real-time operational control — without writing code.

How is AUTOMY different from Power Automate?

AUTOMY is a true No-Code platform with AI agents and RPA built in, designed to run complete end-to-end processes with real-time control. Power Automate is a Low-Code tool centered on Microsoft workflows that often needs technical setup. With AUTOMY you unify workflows, AI agents, RPA, and apps in a single platform — without connecting separate tools.

Does AUTOMY replace BPM, workflow, or RPA?

AUTOMY integrates workflow, AI agents, and RPA in one platform. You do not need separate tools or developers to connect them.

What kind of processes can AUTOMY automate?

Approvals, onboarding, purchasing, customer service, reporting, trade activations, and any process with defined rules, participants, and statuses.

Which companies is it for?

Mid-size and large companies with cross-functional processes, approvals, or manual coordination between teams.

Does AUTOMY require developers?

No. AUTOMY is a No-Code platform: you design processes, AI agents, RPA bots, and apps with a visual interface — no coding and no technical team required.

Which systems does AUTOMY integrate with?

Natively with SAP, Power BI, Microsoft Teams, SharePoint, WhatsApp, and more, plus REST API and webhooks to connect with virtually any CRM, ERP, or internal system.

Does AUTOMY include AI agents?

Yes. You can deploy AI agents with skills and tools that operate inside your processes: they analyze information, classify documents, make decisions, and interact with other systems autonomously.

How does AUTOMY handle security?

With encryption in transit and at rest, single sign-on (SSO) with Google and Microsoft Entra, conditional access, audit logs, and practices aligned with standards such as ISO 27001.

How do pricing and implementation work?

We tailor the plan to your processes with no annual contracts. Book a meeting and you can have your first processes running in the first few weeks — not months.

De automatizaciones dependientes de código a innovación No-Code

Casos de Éxito

Por Giancarlo Barreda Panez · 2026-09-01

Caso de Éxito: AC Corporativo Lindley y AUTOMY – De automatizaciones dependientes de Python a innovación No-Code AC Corporativo Lindley, operación responsable de la distribución de Coca-Cola en Perú, buscaba mejorar la forma en que su equipo de Finanzas automatizaba procesos y analizaba información operativa.

Antes de AUTOMY, varias automatizaciones dependían de personas con conocimientos de Python.

Esto limitaba la escalabilidad, generaba dependencia técnica y hacía que los cambios fueran más difíciles de gestionar directamente por los equipos de negocio.

Un nuevo enfoque No-Code Con AUTOMY, Lindley cambió este enfoque de manera significativa.

En lugar de depender de desarrollos personalizados en Python, el equipo de Finanzas pudo gestionar procesos desde un entorno No-Code , incorporando interfaces amigables, flujos estructurados, trazabilidad y reportes que brindaban mayor visibilidad sobre la información.

AUTOMY también ayudó a organizar la información operativa, atributos y códigos de una manera más estructurada, reduciendo el esfuerzo manual necesario para preparar la información para el análisis.

A medida que Lindley avanzaba en su evolución financiera y migración a SAP, esta estructura de información también permitió sentar una mejor base para que los reportes pudieran alinearse progresivamente con cuentas y subcuentas financieras.

Reconocido como un caso de innovación El impacto fue más allá de la eficiencia operativa.

El área de Finanzas presentó el proyecto desarrollado con AUTOMY en un concurso interno de transformación e innovación en Perú — y resultó ganador .

Este reconocimiento interno validó el proyecto no solo como una iniciativa exitosa de automatización, sino como un ejemplo de cómo Finanzas podía transformar su forma de trabajar utilizando tecnología.

Resultados alcanzados Menor dependencia de especialistas en Python gracias a un enfoque de automatización No-Code.

Mayor visibilidad y trazabilidad mediante interfaces, flujos y reportes estructurados.